Course Content
1. Tìm hiểu về Python và cài đặt môi trường phát triển
0/4
Download Resource Files
2. Cách cài đặt Python và PyCharm để viết code
02:28
3. Tùy chỉnh PyCharm và viết chương trình Python đầu tiên
02:36
4. Chương trình được thực thi như thế nào
02:13
2. Cú pháp cơ bản và khai báo biến
0/4
Download Resource Files
1. Các biến và kiểu dữ liệu
07:26
3. Nhập thông tin đầu vào sử dụng hàm Input
06:48
4. Chuyển đổi kiểu dữ liệu
09:37
3. Làm việc với chuỗi ký tự (string) trong Python
0/4
Download Resource Files
1. Làm việc với chuỗi
08:39
2. Format chuỗi in ra màn hình
03:06
3. Các phương thức (method) khi làm việc với chuỗi
08:42
4. Tính toán trong Python
0/3
1. Các phép toán số học
02:23
2. Thứ tự thực hiện các phép toán
03:02
3. Các hàm toán học
02:46
5. Cấu trúc điều khiển
0/3
1. Câu lệnh IF
09:08
2. Các phép toán logic
04:34
3. Các phép toán so sánh
08:32
6. Vòng lặp
0/5
1. Vòng lặp While
08:22
2. Tạo Game điều khiển xe oto – phần 1
08:29
3. Tạo Game điều khiển xe oto – phần 2
08:28
4. Vòng lặp For
08:46
5. Vòng lặp For lồng nhau
05:54
7. Các kiểu dữ liệu List – Tuple – Dictionary – Set
0/8
1. Kiểu dữ liệu List
10:24
2. Kiểu dữ liệu List 2 chiều
06:30
3. Các phương thức sử dụng với List
09:15
4. Bài tập về List
04:40
5. Kiểu dữ liệu Tuple
02:46
6. Kỹ thuật unpacking
03:13
7. Kiểu dữ liệu Dictionary
07:20
8. Bài tập chuyển đổi số điện thoại
04:52
8. Function và Module
0/8
Download Resource Files
1. Khái niệm về Function
04:47
2. Tham số của Funcion
03:08
3. Tham số thao vị trí và theo keyword
04:02
4. Lệnh return trong function
04:12
5. Cách thức đóng gói và sử dụng lại hàm
04:53
6. Xử lý ngoại lệ (Exception)
04:59
7. Sử dụng comment đúng cách
02:18
9. Class trong Python
0/4
1. Class là gì
06:45
2. Hàm khởi tạo – constructor
04:08
3. Bài tập về Class
02:09
4. Tính kế thừa trong Class
04:56
10. Sử dụng Module và Package trong Python
0/7
1. Modun là gì
06:52
2. Bài tập sử dụng Module
02:05
3. Đáp án bài tập sử dụng module
05:37
4. Package và cách sử dụng
07:33
5. Các module có sẵn trong Python 3
06:19
6. Bài tập hiển thị số ngẫu nhiên
01:33
7. Đáp án bài tập hiển thị số ngẫu nhiên
03:35
11. Dự án học máy với Python
0/13
Download Resource Files
1. Học máy (Machine Learning) là gì
08:15
2. Cài đặt Anaconda
04:26
3. Sử dụng thư viện Pandas để phân tích dữ liệu trên Jupyter Notebook_part1
05:29
3. Sử dụng thư viện Pandas để phân tích dữ liệu trên Jupyter Notebook_part2
05:29
4. Các phím tắt trong Jupyter Notebook
07:40
5. Bài toán dự đoán sở thích âm nhạc
05:35
6. Xử lý dữ liệu
04:43
7. Lựa chọn mô hình học máy – huấn luyện – đưa ra kết quả dự đoán
07:10
8. Phân chia bộ dữ liệu thành tập huấn luyện và tập test
07:51
9. Đánh giá kết quả dự đoán
05:17
10. Lưu lại mô hình đã huấn luyện để sử dụng lại
05:49
11. Bài tập dự đoán khả năng chơi Golf dựa vào thời tiết
03:22
Lập trình Python từ cơ bản đến nâng cao thông qua các dự án
About Lesson

You can download resource files for topic here (Tải file tài liệu của topic): Click here

Join the conversation
Previous
Next

Please contact me via telegram

DMCA.com Protection Status