Khóa học Machine learning (Học máy) từ cơ bản đến nâng cao
Categories: AI, Data Analyst, Data Engineer, AI, Machine Learning
About Course
Nội dung bài học
- Hiểu biết về Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine learning)
- Sử dụng thư viện numpy trong xử lý dữ liệu
- Làm việc với dữ liệu bằng thư viện pandas
- Trực quan hóa dữ liệu với thư viện matplotlib
- Hiểu biết về các thuật toán học máy và phân tích hiệu suất mô hình
- Áp dụng học máy có giám sát vào các bài toán phân loại
- Được tương tác và hỗ trợ từ đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm
- Người học chỉ cần mua khóa học một lần và sẽ sở hữu khóa học trọn đời
Course Content
01 – Giới thiệu chung General Introduction
02 – Tổng quan về Trí tuệ nhân tạo (AI -Artificial intelligence)
- 08:05
- 09:49
- 09:55
- 09:50
- 08:35
- 05:48
- 08:43
03 – Thư viện numpy (công cụ hỗ trợ machine learning)
- 17:26
- 14:59
- 13:53
- 12:42
- 16:20
- 07:13
- 09:27
04 – Làm việc với mảng numpy (công cụ hỗ trợ machine learning)
- 10:26
- 10:41
- 08:20
- 09:42
- 08:22
- 05:39
- 04:11
- 05:11
- 09:43
- 08:20
05 – Thư viện pandas (công cụ hỗ trợ machine learning)
- 10:46
- 11:16
- 10:00
- 09:47
- 12:11
- 12:17
- 10:21
06 – Thư viện matplotlib (công cụ hỗ trợ machine learning)
- 15:49
- 10:44
- 12:00
- 12:03
- 09:03
- 19:20
- 13:37
- 09:47
- 09:54
- 06:57
07 – Các kiểu dữ liệu thường sử dụng trong học máy (Kiến thức dữ liệu hỗ trợ học máy)
- 14:10
- 14:21
- 08:36
- 06:59
- 04:50
- 07:40
- 10:08
- 12:10
- 08:46
- 08:39
- 10:15
08 – Machine learning Học có giám sát (Supervised Learning) Hồi quy
- 19:25
- 11:36
- 07:51
- 08:01
- 16:13
- 14:18
- 11:21
- 12:45
- 10:58
- 15:17
09 – Machine learning Học có giám sát (Supervised Learning) Phân loại
- 11:26
- 13:11
- 15:11
- 15:20
- 20:38
- 13:06
- 15:00
- 17:28
- 18:18
- 09:30
10 – Thư viện Seaborn (công cụ hỗ trợ machine learning)
- 13:35
- 13:50
- 11:12
- 11:10
- 14:24
- 17:06
- 21:17
- 14:12
- 15:55
- 12:55
- 17:24
- 16:25
- 18:43
- 14:02
- 17:42
- 16:57
- 10:45
- 18:34
- 11:02
- 14:30
- 13:53
- 12:16
- 13:21
- 12:42
