THÀNH THẠO XỬ LÝ DỮ LIỆU VỚI PYTHON TỪ SỐ 0
0% Completed
01. Exploratory Data Analysis (EDA) Project – D n phn tch d liu
Download Attachment
Reading
Lesson 01. Giới thiệu Project ✅ Khoá học này sẽ giúp bạn LÀM ĐƯỢC nó!
Video - 00:3:16 mins
Lesson 04. Câu 1 Số lượng Monthly Active Users (MAU) qua thời gian
Video - 00:20:38 mins
Lesson 05. Câu 2 Số lượng đơn hàng và tổng giá trị đơn hàng qua thời gian
Video - 00:15:5 mins
Lesson 06. Câu 3 Số lượng khách hàng theo ngày trong tuần và khung giờ
Video - 00:9:41 mins
Lesson 07. Câu 4 Top 10 đất nước mang lại doanh số cao nhất
Video - 00:5:56 mins
Lesson 08. Câu 5 Top 10 đất nước mang lại AOV cao nhất
Video - 00:7:8 mins
01. Exploratory Data Analysis (EDA) Project – Dự án phân tích dữ liệu
Lesson 09. Câu 6 Số lượng khách hàng mới và cũ qua thời gian
Video - 00:9:33 mins
Lesson 10. Câu 7 Các KH mới của T122010, xu hướng giao dịch khi họ trở lại
Video - 00:12:35 mins
Lesson 11. Câu 8.1 Giới thiệu bài toán phân khúc khách hàng (Customer segmentation)
Video - 00:5:2 mins
Lesson 12. Câu 8.2 Hoàn thành code việc phân khúc khách hàng
Video - 00:27:50 mins
02. Giới thiệu về Python
Download Attachment
Reading
Lesson 01. Welcome to class & Câu chuyện tập đoàn TARGET
Video - 00:8:34 mins
Lesson 02. Cài đặt Vscode, Anaconda
Video - 00:11:15 mins
Lesson 03. Lưu ý nhỏ về khóa học
Video - 00:2:12 mins
Lesson 05. Làm việc với số và biến
Video - 00:9:57 mins
Lesson 06. Làm việc với chuỗi
Video - 00:6:8 mins
Lesson 07. Indexing và Slicing cho chuỗi
Video - 00:11:51 mins
Lesson 08. String functions
Video - 00:12:21 mins
Lesson 09. Toán tử so sánh & hàm Input
Video - 00:11:31 mins
Lesson 10. Toán tử so sánh & hàm Input
Video - 00:14:13 mins
03. Buil-in Data Structure & Control Flow Statements
Lesson 01. [Case study] Báo cáo Xu hướng nghề nghiệp tương lai của WEF từ 2025-2030
Video - 00:11:00 mins
Lesson 02. List & List Indexing, Slicing
Video - 00:9:45 mins
Lesson 03. List functions
Video - 00:10:21 mins
Lesson 04. Dictionary
Video - 00:8:51 mins
Lesson 05. Thử thách cho bạn
Video - 00:5:30 mins
Lesson 06. Tuple và Set
Video - 00:10:00 mins
Lesson 07. Câu điều kiện if-else
Video - 00:8:56 mins
Lesson 08. Vòng lặp For
Video - 00:21:20 mins
Lesson 09. Vòng lặp While và Break, Continue, Pass
Video - 00:9:22 mins
Lesson 10. Giải bài tập buổi 2
Video - 00:35:20 mins
04. Control Flow Statements (tiếp theo) và Function
Lesson 01. [Case study] Câu chuyện về công ty Blue Apron
Video - 00:8:45 mins
Lesson 02. Hàm Zip & In, Not In
Video - 00:11:00 mins
Lesson 03. Thư viện random & hàm Join
Video - 00:8:30 mins
Lesson 04. List comprehensive
Video - 00:8:9 mins
Lesson 05. Function
Video - 00:15:51 mins
Lesson 06. Bài tập nhỏ
Video - 00:6:6 mins
Lesson 07. Hàm ẩn danh Lambda
Video - 00:12:36 mins
Lesson 08. Sử dụng Try, Except để xử lý lỗi
Video - 00:3:57 mins
Lesson 09. Giải bài tập buổi 3
Video - 00:36:49 mins
05. Xử lý dữ liệu lớn với Pandas
Lesson 01. Slide - giới thiệu về Pandas
Video - 00:4:24 mins
Lesson 02. Xem tổng quan dữ liệu
Video - 00:19:39 mins
Lesson 03. Chọn Trường & Filter
Video - 00:11:20 mins
Lesson 04. Hàm Loc
Video - 00:14:20 mins
Lesson 05. Hàm Iloc
Video - 00:13:30 mins
Lesson 06. Các Aggregation function
Video - 00:11:59 mins
Lesson 07. Nối (Concat) nhiều dataframe
Video - 00:6:54 mins
Lesson 08. Merge
Video - 00:10:8 mins
Lesson 09. Các phép toán với trường & save file
Video - 00:8:14 mins
Lesson 10. Group by
Video - 00:12:48 mins
Lesson 11. Pivot table
Video - 00:6:50 mins
Lesson 12. Apply
Video - 00:14:38 mins
Lesson 13. Làm việc với Time series
Video - 00:13:19 mins
Lesson 14. Giải bài tập buổi 4 - Restaurant lab
Video - 00:23:47 mins
Lesson 15. Giải bài tập buổi 4 - Titanic lab
Video - 00:25:44 mins
Lesson 16. Giải bài tập buổi 4 - Titanic for fun
Video - 00:16:34 mins
06. Làm sạch dữ liệu với Pandas
Lesson 01. Chuyển đổi kiểu dữ liệu cho các trường dữ liệu
Video - 00:11:11 mins
Lesson 02. Làm việc với thiếu dữ liệu - phần 1
Video - 00:11:49 mins
Lesson 03. Làm việc với thiếu dữ liệu - phần 2
Video - 00:5:22 mins
Lesson 04. Làm việc với thiếu dữ liệu - phần 3
Video - 00:5:24 mins
Lesson 05. Làm việc với dữ liệu bị lặp
Video - 00:5:40 mins
Lesson 06. Outlier và cách xác định outlier bằng phương pháp IQR
Video - 00:15:3 mins
Lesson 07. Giải bài tập buổi 5 - Kickstarter lab
Video - 00:30:31 mins
07. Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib và Seaborn
Lesson 01. [Case study] Tại sao chúng ta cần phải Trực quan hóa dữ liệu
Video - 00:11:1 mins
Lesson 02. Chart đầu tiên
Video - 00:21:17 mins
Lesson 03. Chart thứ 2 và chỉ số Pearson
Video - 00:13:38 mins
Lesson 04. Chart thứ 3 và bar label
Video - 00:13:23 mins
Lesson 05. Chart thứ 4
Video - 00:17:27 mins
Lesson 06. Vẽ nhiều chart với hàm subplot
Video - 00:12:21 mins
Lesson 07. Vẽ nhiều kiểu biểu đồ trên một chart với hàm twinx
Video - 00:6:11 mins
Lesson 08. Thay đổi style biểu đồ & hàm Plot
Video - 00:7:41 mins
Lesson 09. Giải bài tập buổi 6 - Bicycle lab
Video - 00:56:26 mins
08. Pandas AI – Từ giờ bạn có thể phân tích và xử lý data nhàn hơn!
Download Attachment
Reading
Lesson 01. Demo giới thiệu sử dụng AI vẽ chart
Video - 00:1:24 mins
Lesson 03. Cài đặt thư viện và lấy OpenAI ChatGPT API key
Video - 00:13:51 mins
Lesson 04. AI xử lý dữ liệu hơi bị tiện
Video - 00:15:34 mins
Lesson 05. Giờ ta có thể vẽ Chart nhanh gọn lẹ và linh hoạt với AI
Video - 00:8:40 mins
Lesson 06. AI đã ngon giờ lại còn Miễn phí với API của Google Gemini nữa chứ!
Video - 00:13:26 mins
09. Numpy
Lesson 01. [Case study] Cách làm giàu bằng lý thuyết thống kê
Video - 00:12:36 mins
Lesson 02. Giới thiệu về numpy và tạo các mảng đơn giản
Video - 00:13:14 mins
Lesson 03. Concatenate mảng & Reshape mảng
Video - 00:5:29 mins
Lesson 04. Thêm chiều mới cho mảng
Video - 00:5:28 mins
Lesson 05. Transposing, Indexing, slicing
Video - 00:15:43 mins
Lesson 06. Filter & làm việc với các phép toán căn bản với mảng
Video - 00:2:26 mins
Lesson 07. Phép tích vô hướng & Phép nhân ma trận
Video - 00:5:5 mins
Lesson 08. Aggregate functions
Video - 00:4:4 mins
Lesson 09. Broadcasting
Video - 00:12:58 mins
Lesson 10. Giải bài tập buổi 7
Video - 00:30:6 mins
10. Machine learning với model Logistic Regression
Lesson 01. Các bước Pre-processing data
Video - 00:11:46 mins
Lesson 02. Model Logistic Regression
Video - 00:8:41 mins
Lesson 03. Train model
Video - 00:5:14 mins
Lesson 04. Đánh giá hiệu suất model
Video - 00:25:6 mins
Lesson 05. Cải thiện model & Phương pháp Oversampling với SMOTE & Bài tập buổi 9
Video - 00:16:21 mins
Lesson 06. Extra & Lời chào
Video - 00:9:30 mins
11. Machine learning với model Linear Regression
Lesson 01. Slide - Machine learning là gì
Video - 00:10:37 mins
Lesson 02. Model Linear Regression
Video - 00:19:8 mins
Lesson 03. Case 1 Train model với một feature
Video - 00:22:5 mins
Lesson 04. Case 2 Train model với nhiều feature
Video - 00:5:38 mins
Lesson 05. Case 3 Sử dụng MinMaxScaler
Video - 00:6:43 mins
Lesson 06. Case 4 Sử dụng Polinomial Feature - phần 1
Video - 00:15:24 mins
Lesson 07. Case 4 Sử dụng Polinomial Feature - phần 2 & Bài tập buổi 8
Video - 00:7:57 mins
12. Bonus
13. THỰC CHIẾN LẤY DỮ LIỆU TỪ TRANG WEB VỚI SELENIUM
Download Attachment
Reading
Lesson 01. Giới thiệu về Selenium
Video - 00:2:49 mins
Lesson 02. Tạo môi trường cài đặt Selenium và các thư viện khác
Video - 00:6:11 mins
Lesson 04. [P1 - Làm quen với Selenium] - Mở trình duyệt và truy cập vào trang web
Video - 00:5:49 mins
Lesson 05. [P1] - Các Locators trong Selenium là gì
Video - 00:2:7 mins
Lesson 06. [P1] - Tìm các thành phần website bằng Class Name
Video - 00:8:46 mins
Lesson 07. [P1] - Tìm thành phần (element) website bằng ID; Link text; Partial link text;
Video - 00:8:14 mins
Lesson 08. [P1] - Tìm các thành phần website bằng XPATH
Video - 00:6:32 mins
Lesson 09. [P1] - Lấy thông tin (dữ liệu) từ các element
Video - 00:8:35 mins
Lesson 10. [P1] - Các thao tác thông dụng với trang web
Video - 00:9:8 mins
Lesson 11. [P2 - Thực Chiến] - Lọc ra hãng Iphone
Video - 00:6:54 mins
Lesson 12. [P2] - Lọc ra các hãng Iphone, Samsung, Xiaomi
Video - 00:5:27 mins
Lesson 13. [P2] - Hiển thị toàn bộ các điện thoại
Video - 00:4:36 mins
Lesson 14. [P2] - Lấy danh sách các element điện thoại
Video - 00:6:12 mins
Lesson 15. [P2] - Thu thập tên điện thoại
Video - 00:5:22 mins
Lesson 16. [P2] - Thu thập giá tiền, thông tin cấu hình, đường link hình ảnh
Video - 00:6:28 mins
Lesson 17. [P2] - Tạo function tự động lấy dữ liệu từ element điện thoại
Video - 00:4:11 mins
Lesson 18. [P2] - Thu thập dữ liệu của toàn bộ các điện thoại
Video - 00:3:26 mins
Lesson 19. [P2] - Phân tích việc lấy dữ liệu mô tả của sản phẩm
Video - 00:1:27 mins
Lesson 20. [P2] - Thu thập mô tả sản phẩm của một element điện thoại
Video - 00:5:3 mins
Lesson 21. [P2] - Tạo hàm tự động lấy thông tin chi tiết sản phẩm
Video - 00:4:33 mins
Lesson 22. [P2] - Lấy thông tin chi tiết toàn bộ điện thoại
Video - 00:18:5 mins
Lesson 23. [P2] - Làm sạch code và hoàn thành dự án!
Video - 00:8:11 mins
Download Vietnamese subtitle: Click here
Download English subtitle: Click here
Finish Course Early?
You have not completed all required lessons and assessments.
Your Progress
0%
